“这太逊了”——RTGI·莫德认为DLSS 5号是令人印象深刻的技术，但在很大程度上分享了人工智能的观点

　　NVIDIA DLSS 5的发布当然没有让任何人无动于衷。有人称赞它是最令人印象深刻的演示之一，是图形的下一代时刻，也有人强烈反对，认为它只不过是一个人工智能过滤器，破坏了游戏的原始艺术视觉，这项技术在GTC 2026上的首次亮相无疑激怒了争论双方的游戏玩家。

　　在如此激烈的公开辩论所产生的噪音中，可能很难找到微妙的观点。这就是我在联系帕斯卡尔·吉尔彻(又名马蒂·小飞侠)时所寻求的，他是著名的渲染工程师、艺术家和建模师，以创建第一个也可以说是最好的RTGI着色器而闻名。自从RTGI在2019年5月发布最初版本以来，该着色器经过多次迭代，已被用于增强具有屏幕空间光线跟踪效果的老式PC游戏的图形。

　　最终，它变得如此受欢迎，以至于NVIDIA将其添加到GeForce Experience Freestyle图形过滤器套件中。GeForce公司已经熟悉了Gilcher的工作，他以前是NVIDIA的员工。不用说，这使他成为一个伟大的选择，为我们提供一个技术上健全的和相关的意见对DLSS 5。正如你将在下面的完整引用中读到的，吉尔彻一方面对这项技术印象深刻，但也分享了其他人表达的人工智能slop情绪，补充说这种方法“一点也不优雅 ”。

　　我认为这是一项令人印象深刻的技术，但我也在很大程度上分享“人工智能污水”的观点。我怀疑这些模型，考虑到它们的工作方式，是否可以被欺负到不造成错误的面孔和诸如此类的事情。它们需要产生侵入性的结果…但又不是侵入性的。我怀疑它的工作方式是这样的:他们需要某种先验来训练模型。这将需要不现实的图像和照片真实感。但是……一个人如何创造各种各样这样的图像对呢？答案是个甘。他们可能有大量游戏截图和大量真实照片，可能是从网上搜集的。这也是每张脸的“Instagram”风格的来源。

　　他们训练一个大型模型来辨别真假。然后，他们训练第二个更小的模型，以1:1的比例将游戏截图变成照片级的。它的训练回报是它如何愚弄另一个模型。他们可以为两者使用非常大的模型，因为唯一的目标是获得1:1的A/B对现实与不现实的图像。最后，你可以训练/提取一个更小的模型来学习常规方法，将不真实的图像转换成相应的照片级真实感图像。

　　总的来说，我觉得最近所有的人工智能都非常无聊。我知道有很多真正令人印象深刻的关于ML模型的研究，我也有ML开发的经验，但是即使有很强的数学背景，很多都感觉像在黑暗中徘徊。这一点也不优雅，只是从不同的角度抛出计算问题。这实在是太无聊了，这似乎是目前许多技术的时代精神。

　　我们正在积极寻求与更多的开发者、工程师和艺术家合作，了解他们对DLSS 5的看法。如果你在这个行业或者是一个程序员，并且想分享你的想法，请随时通过电子邮件联系。与此同时，你可以看看我的专栏文章，看看到底是什么出了问题。

　　如果你想知道的话，Gilcher在修改方面仍然非常活跃。虽然不幸的是两年前在《上古卷轴V:天际》中展示的有前途的ReShade路径跟踪器没有更新，这是我之前采访吉尔彻的主题，但修改者刚刚发布了一个完全重写的沉浸Pro:景深着色器，他声称这在视觉上击败了虚幻引擎自己的景深，同时由于DirectX 12的可变速率着色(VRS)的非常有效的基于软件的实现，在性能上保持了竞争力。

　　吉尔彻还承诺一个“出奇准确 ”的自动对焦，始终锁定预定的主题。你可以看看下面嵌入视频中的景深着色器；它适用于从“光线追踪器”层(€4.50每月)以上的Patreon订户。